Dokumentenverarbeitung mit OCR

Täglich entstehen in Unternehmen tausende Dokumente: Prüfberichte, Lieferscheine, Formulare, E‑Mails, Scans, PDFs. Der Aufwand, diese Informationen manuell zu sichten, zu sortieren und in Systeme zu übertragen, kostet Zeit, Nerven – und führt zu Fehlern.

Wir zeigen, wie moderne OCR und intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) bei Ihnen echte Arbeit abnimmt: vom Erkennen über die Klassifikation bis zur strukturierten Datenextraktion – sicher integriert in Ihre bestehende IT.

Typische Use Cases – und wie wir sie lösen

1) Eingangsrechnungen & Lieferscheine

Herausforderung: Unterschiedliche Layouts, Positionen und Skontofristen; häufige Nacharbeiten.
Lösung:

  • Dokumentklassifikation (Rechnung, Gutschrift, Lieferschein, Proforma) via Layout‑ und Textmerkmale.

  • Extraktion von Kopf‑ und Positionsdaten (Lieferant, IBAN, Bestellnummer, Positionen mit Menge/Preis).

  • Plausibilitätschecks (USt‑ID, Summenkonsistenz, Bestellabgleich), Dublettenprüfung.

  • Übergabe über REST/SOAP an ERP (z. B. offene Posten, Wareneingang).
    Effekt: Bis zu 80–90 % Dunkelverarbeitung bei Standardfällen; Mitarbeitende prüfen nur Ausnahmen.

2) Prüfberichte & Qualitätsdokumentation

Herausforderung: Lange PDFs, Fotos mit Messwerten, Tabellen; revisionssichere Ablage.
Lösung:

  • Segmentierung nach Kapitel/Tabellen, Erkennung von Messwertzeilen.

  • Extraktion normrelevanter Felder (Seriennummer, Chargen, Grenzwerte/Ergebnis).

  • Automatische Aktenbildung je Objekt/Los, Bereitstellung im DMS, Verknüpfung mit Prüfobjektverwaltung.
    Effekt: Zentrale, durchsuchbare Akten und schnellere Audits.

3) Service‑E‑Mails & Tickets

Herausforderung: Unstrukturierte Texte, Dateianhänge, wechselnde Anliegen.
Lösung:

  • Intelligentes Routing per Klassifikation (Anfrage, Störung, Rückruf, Angebot).

  • Extraktion von Kundendaten, Vertrags‑ oder Geräte‑IDs aus Text/Signatur.

  • Ticketanlage mit Priorisierung und SLA‑Zuordnung; Antworten mit Textbausteinen und Fakten aus ERP/CRM.
    Effekt: Kürzere Reaktionszeiten, höhere Erstlösungsquote.

4) Formulare & Anträge

Herausforderung: Handschrift, Kästchenfelder, Mischstapel, mehrsprachige Eingaben.
Lösung:

  • Feldbasierte Erkennung (Checkboxen, Datum, Auswahlfelder); Handschrift sofern lesbar mittels spezieller OCR‑Varianten.

  • Validierungen (Format, Pflichtfelder, Referenzlisten).

  • Automatisierte Bescheid‑ oder Vorgangserstellung; revisionssichere Ablage.
    Effekt: Durchsatzsteigerung bei gleichbleibender Qualität.

5) Verträge & rechtlich relevante Dokumente

Herausforderung: Lange Texte, juristische Begriffe, Fristenmanagement.
Lösung:

  • Erkennung von Vertragstyp, Parteien, Beträgen, Fristen/Verlängerungen.

  • Fristenkalender und Erinnerungen, Übergabe an DMS/CRM.
    Effekt: Mehr Transparenz, weniger Fristversäumnisse.

6) Versand‑ & Produktionsdokumente

Herausforderung: Packlisten, Etiketten, handschriftliche Ergänzungen, Barcodes.
Lösung:

  • Mix aus OCR & Barcode‑/QR‑Erkennung; Matching mit Fertigungsauftrag.

  • Automatischer Versand- oder Fertigmeldestatus inkl. Archivierung.
    Effekt: Medienbrüche schließen, Status in Echtzeit.


Unser Vorgehensmodell – pragmatisch und risikoarm

  1. Audit & Datenproben (3–5 Tage):

    • Wir analysieren repräsentative Dokumente (Bildqualität, Sprachen, Layoutvielfalt) und Ihre Zielsysteme.

    • Ergebnis: Ampel‑Report mit Trefferraten‑Prognose, Aufwand, Quick Wins.

  2. Pilot & Dunkelverarbeitung (2–6 Wochen):

    • Schlanke Pipeline in Docker, erste Klassen/Felder, Validierungen, Mensch‑im‑Loop für Ausnahmen.

    • Metriken: Precision/Recall je Feld, Durchlaufzeiten, Ausnahmequote.

  3. Integration & Betrieb:

    • Saubere Schnittstellen zum ERP/DMS/CRM (REST/SOAP, XML/JSON), Auth via AD/Entra.

    • Monitoring, Backups, Versionierung; SLA‑basierter Support.


Architektur auf einen Blick

  • OCR‑Engines: Tesseract, PaddleOCR, DeepSeek‑OCR – pro Use Case bewertet (Sprache, Layout, Handschrift, Laufzeit).

  • Vorverarbeitung: Entzerrung, Rauschunterdrückung, Deskew, Seiten‑/Tabellen‑Detektion, PDF‑Zerlegung.

  • Klassifikation & Extraktion: Layout‑Features + RegEx/Dictionary‑Matching; optional ML‑Modelle für Felder.

  • Validierung: Business‑Regeln (Summen, IBAN/Steuernummer‑Checks), Datenbank‑Lookups.

  • Human‑in‑the‑Loop: Web‑Review‑UI für Ausnahmen, Feedback fließt in Modelle/Regeln zurück.

  • Integration: REST/SOAP‑APIs, Message‑Queues, Webhooks – sauber gekapselt, update‑sicher.

  • Betrieb: Containerisiert (Docker), CI/CD, Observability (Logs, Metriken, Alerts).


Warum wir? – Stärken, die im Alltag zählen

  • Industrie‑DNA: Wir kommen aus produktionsnahen Prozessen und kennen Prüfobjekte, Versand, Verwaltung – und die Tücken gewachsener IT.

  • Systemintegration first: IDP ist nur dann wertvoll, wenn Daten ankommen – wir verbinden ERP, DMS, KI‑Dienste und Alt‑Systeme.

  • Modernisieren ohne Stillstand: Parallelbetrieb, Backups, klare Rollback‑Pfade.


Sicherheit & Compliance

  • On‑Premises oder Private Cloud, rollenbasierte Zugriffe (AD/Entra).

  • Verschlüsselte Datenübertragung, revisionssichere Archivierung.

  • Nachvollziehbare Protokolle (wer/was/wann), DSGVO‑konform.


Nächster Schritt

Schicken Sie uns 20–50 repräsentative Dokumente (PDF/Scan) – wir analysieren innerhalb weniger Tage, wie hoch Ihre Dunkelverarbeitungsquote realistisch sein kann und welche Felder zuverlässig extrahiert werden.

Kontakt: bluhm@bkg‑integration.de
Standort: Kitzingen 

FAQ

Wie gehen Sie mit Handschrift um?

Wir prüfen die Lesbarkeit im Audit. Klar strukturierte Formulare erreichen gute Quoten; kritische Felder bleiben im Review.

Ja. Wir setzen auf offene Schnittstellen (REST/SOAP, XML/JSON) und bringen Erfahrung mit heterogenen Landschaften mit.

Nein. Wir integrieren in vorhandene Systeme – oder liefern eine schlanke Ablage, wenn gewünscht.

In der Regel innerhalb weniger Wochen durch Pilot und stufenweisen Rollout.

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