Workshop KI‑Integration: In einem Tag zu Ihrer LLM‑Roadmap

Für wen ist der Workshop?

• Unternehmen, die Texte, Dokumente, E‑Mails oder Service‑Anfragen in Menge verarbeiten

• Teams, die ERP/DMS/CRM im Einsatz haben und Schnittstellen zu KI suchen

• Verantwortliche, die Proof‑of‑Concepts in robuste Lösungen überführen wollen

• IT/OT‑Umgebungen mit Legacy‑Systemen, die modern angebunden werden sollen

Was Sie mitnehmen

• LLM‑Potenzialkarte (Use‑Cases entlang Ihrer Wertschöpfung)

• Machbarkeits‑Check (Datenverfügbarkeit, Compliance, Integrationspfade)

• Priorisierte Umsetzungs‑Roadmap (Quick‑Wins, Piloten, Meilensteine)

• ROI‑Hypothesen & Kennzahlen (Zeitersparnis, Qualität, Automatisierungsgrad)

• Risiken & Leitplanken (Datenschutz, Halluzinationen, Prompt‑Sicherheit)

Typische Use‑Cases, die wir prüfen

• Dokumenten‑Automation: Eingangsrechnungen, Verträge, Prüfberichte → OCR + LLM für Extraktion, Klassifikation und Validierung

• Wissensassistenz: Chat über interne Policies, Handbücher, Tickets → Retrieval‑Augmented‑Generation (RAG)

• Prozess‑Automation: E‑Mail‑Routing, Vorgangszuordnung, Textbausteine, Übersetzungen

• Qualität & Compliance: Prüfprotokolle, Audit‑Vorbereitung, konsistente Reports

• Support & Vertrieb: Antwortvorschläge, Angebotsentwürfe, Meeting‑Notizen

Agenda (1‑tägig, vor Ort oder remote)

1) Kick‑off (30–45 min)

• Ziele, Rahmen, Systeme, Datenquellen

2) Prozess‑Deep‑Dive (2 h)

• Ist‑Abläufe, Schmerzpunkte, Datenflüsse (ERP/DMS/CRM, Fileshares, E‑Mail)

3) Use‑Case‑Mining (1,5 h)

• Ideen sammeln, clustern, Impact × Machbarkeit bewerten

4) Integrationspfade (1 h)

• APIs, Schnittstellen, Sicherheit, Betrieb (Cloud/On‑Prem, Hybrid)

5) Quick‑Wins & Piloten (45 min)

• Realistische Piloten definieren (z. B. 4–6 Wochen), KPI‑Set, Erfolgskriterien

6) Ergebnis‑Review (30 min)

• Präsentation Roadmap, Nächste Schritte, Verantwortlichkeiten

Optional: Hands‑on Slot mit Live‑Prototyp (z. B. RAG über Ihre Dokumente)

Unser Vorgehen – pragmatisch & integriert

1. Vorbereitung (light): kurze Daten‑/Systemaufnahme, Ziele, Stakeholder

2. Workshop‑Tag: moderiertes Mapping, Risiko‑Check, Architekturskizzen

3. Ergebnisdokumentation: 10–15 Seiten mit Use‑Cases, Architekturvarianten, Aufwand, Risiken, KPIs

4. Pilotstart (optional): in 4–6 Wochen zu messbaren Ergebnissen (Parallelbetrieb möglich)

Integration statt Insellösung

Wir denken LLM + Schnittstelle + Betrieb zusammen:

• Schnittstellen: REST/SOAP, Webhooks, AD/SSO, Rechte & Rollen

• Datenquellen: DMS/ERP/CRM, File‑Shares, Datenbanken, Tickets

• Bausteine: OCR‑Pipeline, Vektordatenbank, RAG, Agenten, Monitoring

• Betrieb: Containerisiert (Docker), CI/CD, Logging, Backups

Was macht BKG Integration besonders?

• Industrie‑Prozesse & Legacy‑Know‑how: Wir modernisieren ohne Stillstand.

• Systemintegration & KI aus einer Hand: Von API bis Agentensystem.

• Hands‑on Mentalität: schnell spürbarer Nutzen, klare Trade‑offs.

Ergebnisbeispiele nach dem Workshop

• LLM‑Wissensassistent für Service & Technik (Policies, Handbücher)

• Dokument‑Extraktion (OCR + LLM) mit Validierung & Übergabe an ERP/DMS

• E‑Mail‑Auto‑Routing samt Vorschlagsantworten und Ticket‑Tags

• Qualitätsberichte automatisiert verdichten, Abweichungen markieren

Governance & Sicherheit

• Datenschutz: Datenminimierung, Pseudonymisierung, Löschkonzepte

• Modellwahl: Cloud‑Modelle (z. B. Azure) oder lokale Modelle – je nach Compliance

• Halluzinationen managen: RAG, Verifizierungs‑Prompts, Confidence‑Scores

• Monitoring: Prompt‑/Antwort‑Logs, KPI‑Tracking, Rollback‑Strategien