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BKG Integration
OCR-Lösungen

OCR-Lösungen für strukturierte Dokumentprozesse

Wir erfassen Belege, Formulare und Dokumente automatisiert und überführen sie in verwertbare Daten.

OCR wird mit Fachregeln kombiniert, damit Daten nicht nur erkannt, sondern direkt nutzbar werden.

Schneller

Belegdurchlauf

Eingehende Dokumente werden automatisiert klassifiziert, ausgelesen und weiterverarbeitet.

Weniger

Manuelle Eingaben

Erkannte Daten reduzieren Erfassungsaufwand und vermeiden wiederkehrende Tippfehler.

Sauber

Datenübernahme

Validierte Werte werden nachvollziehbar in ERP, CRM oder Fachsysteme übergeben.

Technologiestack

Technologiestack in laufenden Delivery-Projekten

OCR-Prozesse verbinden Erkennung, Validierung, Suche und Systemübergabe zu einer stabilen Datenpipeline.

  • Microsoft Azure
  • PaddleOCR
  • VL-Modelle
  • Python
  • Gemma4
Über die Leistung

OCR-Lösungen als verlässlicher Datenkanal

Statt manueller Erfassung entsteht ein durchgängiger Dokumentprozess mit hoher Erkennungsqualität und klaren Validierungsregeln.

Wir erfassen Belege, Formulare und Dokumente automatisiert und überführen sie in verwertbare Daten.

OCR Engines Template Handling Validation Rules API Export Audit Trail

Ein Team, das Dokumentlogik, Datenqualität und Integration verbindet

Von Dokumentenbild bis Zielsystem bleibt die OCR-Umsetzung fachlich abgesichert und technisch nachvollziehbar.

  • Start mit repräsentativem Dokumentset statt theoretischer Modellierung
  • Validierungsregeln gemeinsam mit Fachbereich definieren
  • Kontinuierliches Tuning der Erkennungsqualität nach Go-live
OCR-Leistung anfragen
Leistungsbausteine

Leistungsbausteine für produktive OCR-Pipelines

Von Klassifikation bis Export: klare Bausteine statt lose verknüpfter Einzellösungen.

Schnelle Erfassung

Eingehende Dokumente werden automatisiert klassifiziert und verarbeitet.

Hohe Datenqualität

Plausibilitätsprüfungen minimieren Fehler bereits beim Import.

Direkte Weiterverarbeitung

Extrahierte Daten werden ohne Medienbruch in Ihr Zielsystem übergeben.

Robuste Dokumentklassifikation

Dokumenttypen werden sauber unterschieden, damit Extraktion und Verarbeitung auf dem richtigen Pfad starten.

Validierung im Fachkontext

Plausibilitätsregeln prüfen erkannte Werte direkt gegen fachliche Erwartungen und Pflichtfelder.

Nachvollziehbarer Datenweg

Jeder OCR-Schritt bleibt auditierbar, vom Rohdokument bis zur Übergabe ins Zielsystem.

Ablaufmodell

OCR-Einführung in klaren Etappen statt unkontrollierter Tool-Experimente

Von Dokumentenbild bis Systemanbindung: Fachseite und Technik arbeiten entlang eines gemeinsamen Qualitätsmodells.

  1. 01

    Dokumentenbild

    Wir definieren Dokumenttypen, Felder und relevante Extraktionsregeln.

  2. 02

    OCR-Setup

    Modelle und Pipeline werden auf Ihre Dokumentstruktur abgestimmt.

  3. 03

    Validierung

    Fachprüfungen und Ausnahmewege werden integriert.

  4. 04

    Systemanbindung

    Daten werden in ERP, CRM oder Fachsysteme überführt.

Rahmen für Erkennungsqualität, Ausnahmen und Übergabe

Diese Bausteine sichern, dass erkannte Daten fachlich nutzbar bleiben und im Betrieb sauber weiterlaufen.

  • Dokumentenklassifikation
  • Felderkennung
  • Qualitätsprüfung
  • Export in Zielsysteme

Typische Projektkontexte

Finanzen & Verwaltung Logistik Dienstleister mit hohem Dokumentaufkommen Archive Datenmigration Digitale Akten
FAQ & Start

Typische Fragen vor dem OCR-Start

Direkt klären, wie Erkennungsqualität gesichert wird und wie OCR in den Alltag passt.

Wie genau ist OCR bei unstrukturierten Dokumenten?

Die Qualität hängt von Dokumenttyp, Layout und Scanqualität ab. Wir arbeiten mit Validierungsschritten und Ausnahmewegen, um fachlich sichere Ergebnisse zu erreichen.

Kann OCR in bestehende Systeme integriert werden?

Ja. Wir übergeben extrahierte Daten über APIs, Dateischnittstellen oder direkte Integrationsstrecken in Ihre Zielsysteme.

Wie gehen Sie mit Fehlerfällen um?

Unklare Dokumente laufen in einen gezielten Klärungsprozess. Jede Korrektur verbessert anschließend die Regeln und die Pipeline.

Erstgespräch-Output

Was nach dem ersten Termin konkret vorliegt

  • Start mit repräsentativem Dokumentset statt theoretischer Modellierung
  • Validierungsregeln gemeinsam mit Fachbereich definieren
  • Kontinuierliches Tuning der Erkennungsqualität nach Go-live

Dokumenttypen, Validierungsregeln und Übergabepfade sind für den Projektstart klar definiert.

Erstgespräch vereinbaren

Dokumentprozesse automatisieren?

Wir prüfen Ihre Dokumenttypen, definieren Validierungsregeln und integrieren erkannte Daten direkt in Ihre Zielsysteme.